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张宁:金融拥抱人工智能,遭遇三点障碍
2018-03-05         来源:IT863       [我要评论]
金融从业者对人工智能充满了危机感。经济学家写了一篇论文是这样说的:人工智能将以智能的方式取代人类的工作。这个智能的方式是什么?就是替代边际收益最大,简单来说就是哪些行业的

他们,是影响中国人工智能产业发展进程的100人。

他们,是中国成千上万AI产业从业者的一个缩影。

他们,是推动中国人工智能改革的科技领导者。

他们,是中国人工智能产业获得广泛尊重的人。
 

近期,由全国高校大数据与人工智能推进联盟发起的“人工智能创新人物Top100”大型人物推介活动正式启动,它是业界第一个、也是第一次全面、系统、公开推介人工智能产业领军人物的创新观点和创新思想库,涉及范围广,涉及人物多,从第三方观点的视角,对我国人工智能产业进行重新梳理,分享他们的经验,传播他们的理念,为研究者提供借鉴,为从业者树立榜样,为产业发展赋能。

 

2018年AI研究热潮将全面展开并向纵深发展。美国、中国、加拿大、日本等陆续将AI研发列入政府战略规划并已投入巨大资金与力量开展AI领域的研究和实施人才战略。麦肯锡的一份研究显示,在人工智能学术研究领域中国全球领先,仅在2015年就发表了近1万篇论文。同时,有报道称西方国家可能对Andrew Ng,Sebastian Thrun,Geoffrey Hinton等人物比较熟知,却很少了解中国引领AI创新的关键人物。实际上这些高管、企业家、教授和研究人员位处最重要的中国科技公司与研究实验室,并因其技术专长与成就获得业界广泛尊重!

 

教育部中国精算研究院大数据中心主任 张宁

 

观点

教育部中国精算研究院大数据中心主任张宁认为阻碍金融拥抱人工智能,最核心的障碍有三点:第一个黑箱与可解释性,从来没有一个行业像金融这样需要人工智能的可解释性。这一点恰恰又和深度网络现在面临的一些困境有关,我们说深度网络是一个黑箱,而金融拥抱它又需要你解释这个黑箱。第二个障碍是不确定条件下人工智能的能力,或者它的功力是什么。实际上这个就相当于人工智能对风险的把控能力,因为不确定性我们说就是风险。那人工智能对风险的理解是什么?我们想知道这样的结果,这也是一个障碍。第三个障碍,金融的通用学习或者是预测学习。我们也看到了金融的业务非常繁杂,如果不能解决通用的金融人工智能,核心人工智能化还需要很长的路要走。

金融从业者对人工智能充满了危机感。经济学家写了一篇论文是这样说的:人工智能将以智能的方式取代人类的工作。这个智能的方式是什么?就是替代边际收益最大,简单来说就是哪些行业的人力成本高,就先取代哪个行业。反过来说就是收益最大,哪个行业人力成本比较高?统计数据可以看出,历年来金融行业人力成本都是遥遥领先的。所以从这个角度来说金融从业人士认为人工智能带来了很大的危机。

那么,什么是科技赋能?张宁举出以下示例,我们看到的人脸识别,用于金融,可以自动支付;我们也看到了量化交易,量化投资的活动,已经在金融里面大量使用。还比如说车联网,我们想象一下为车来缴纳保费的时候是不公平的,为什么?因为对同样的一个情况来说,我们缴的保税是一样的,但是开车的人差别很大。事实上这个风险跟开车的人有关,现在车联网已经在保险里面应用很广泛了。

 

简介

张宁,男,汉族,博士,中央财经大学经济学副教授,教育部中国精算研究院大数据中心主任。研究方向为:人工智能(深度学习)和大数据在金融中的应用;健康量化与风险管理,长寿风险;高净值人群研究。目前出版了两本专著;以第一作者和独立作者发表了多篇论文,主要集中在人工智能和大数据,金融风险及数据分析,长寿风险领域;参与和主持了多项国家省部级等各种级别课题。公开讲座包括:大数据商业模式,人工智能,风险的本质(从“非线性”说起),金融风险的前沿技术,国际金融风险管理的新动向,波动与风险,金融预警 ,风险与人生,从风险的角度谈宏观经济形势等。

 

人工智能写入十九大报告,AI时代已经到来

 

2017年10月18日,中国共产党第十九次全国代表大会在人民大会堂隆重开幕,人工智能作为科技领域最具代表性的技术,在中国取得了重大的进展,被写进十九大报告中。

2015年7月,国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,将“互联网+人工智能”列为其中11项重点行动之一;2016年3月,“人工智能”一词写入国家“十三五”规划纲要;2016年5月,国家发改委、科技部、工信部、中央网信办4部委联合发布《“互联网+”人工智能3年行动实施方案》;2017年3月的全国“两会”上,“人工智能”第一次正式出现在政府工作报告中。

同时,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

战略目标分三步走:第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

规划提出,建立财政引导、市场主导的资金支持机制。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式,引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。

 

全国高校大数据与人工智能推进联盟

 

全国高校大数据与人工智能推进联盟(英文名称:National Association for the advancement of large data and artificial intelligence。),目前处于筹备阶段。成立全国高校大数据与人工智能推进联盟,从国家战略需要出发、主动应对大数据与人工智能时代的重要部署。对大数据与人工智能这一跨领域的综合性问题开展深入研究,将引发科学研究、学科建设、产学研等方面的深刻变革,不仅可以大力推动大数据与人工智能产业快速发展、技术攻关、深化产学研协同创新,而且还将有力推动人才培养和教师队伍建设。联盟筹备拟定邀请教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、北京大学、对外经贸大学、中南大学、北京信息产业协会、海豚大数据等大数据、人工智能产、学、研机构和部分高校共同发起,AI从业者自愿加盟。((注:欢迎推荐AI人物,请加微信号13651193492))

敬请关注全国高校大数据与人工智能推进联盟微信公众号。



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