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阿里巴巴技术委员会主席王坚:AI一定会既在终端上,也在云
2018-03-07         来源:IT863       [我要评论]
王坚认为,关于AI在终端上还是在云上,我觉得这不是非常准确的描述。我自己的理解,AI一定会既在终端上,也在云上。现在哪怕是一个音箱,都一定是连在互联网上的。

他们,是影响中国人工智能产业发展进程的100人。

他们,是中国成千上万AI产业从业者的一个缩影。

他们,是推动中国人工智能改革的科技领导者。

他们,是中国人工智能产业获得广泛尊重的人。


近期,由全国高校大数据与人工智能推进联盟发起的“人工智能创新人物Top100”大型人物推介活动正式启动,它是业界第一个、也是第一次全面、系统、公开推介人工智能产业领军人物的创新观点和创新思想库,涉及范围广,涉及人物多,从第三方观点的视角,对我国人工智能产业进行重新梳理,分享他们的经验,传播他们的理念,为研究者提供借鉴,为从业者树立榜样,为产业发展赋能。(注:欢迎推荐AI人物,请加微信号13651193492)

 

2018年AI研究热潮将全面展开并向纵深发展。美国、中国、加拿大、日本等陆续将AI研发列入政府战略规划并已投入巨大资金与力量开展AI领域的研究和实施人才战略。麦肯锡的一份研究显示,在人工智能学术研究领域中国全球领先,仅在2015年就发表了近1万篇论文。同时,有报道称西方国家可能对Andrew Ng,Sebastian Thrun,Geoffrey Hinton等人物比较熟知,却很少了解中国引领AI创新的关键人物。实际上这些高管、企业家、教授和研究人员位处最重要的中国科技公司与研究实验室,并因其技术专长与成就获得业界广泛尊重!
 

阿里巴巴技术委员会主席王坚

 

观点

阿里巴巴技术委员会主席王坚认为,关于AI在终端上还是在云上,我觉得这不是非常准确的描述。我自己的理解,AI一定会既在终端上,也在云上。现在哪怕是一个音箱,都一定是连在互联网上的。实际上,AI已经分布在了互联网上,只不过最后需要一个终端来最终使用。此外,从我自己做cloud company(云公司)的角度讲,相比于云还是终端,我都觉得 真正的核心还是计算,不论云端还是终端都需要分配计算资源。但是,AI资源在云端和终端的需求是不一样的。如果在终端上需要一个晶体管的话,在云上一定会用到100个甚至1000个晶体管。也就是对于所谓的分布式AI来说,在云端用掉的计算能力一定会超过终端。所以我觉得这是一个分布式AI的年代,AI无处不在,一起协同工作才会出现真正的AI。

 

简介

王坚,男,1962年月10月出生。2008年9月,王坚加盟阿里巴巴集团担任首席架构师一职,帮助阿里巴巴集团建立世界级的技术团队,并负责集团技术架构以及基础技术平台建设。2009年7月,他被指派为阿里软件的首席技术官。2012年8月,王坚被任命为CTO(首席技术官),全面负责规划、制定和实施集团技术发展战略。

在1999年加入微软亚洲研究院之前,王坚博士曾为浙江大学心理学系教授、博士生导师,兼任浙江大学工业心理学国家专业实验室主任。王坚博士于1962年月10月出生,1984年杭州大学心理系学士,1990年杭州大学心理系博士。1992年晋升为教授,1993年列为博士生导师。1996年为美国纽约州立大学心理系访问教授,讲授研究生必修课认知心理学。1994-1998年杭州大学心理系系主任,1998年入选浙江省“151”人才工程。王坚博士是中国计算机学会常务理事,2008年被中国计算机学会授予学会杰出贡献奖并被中国计算机学会YOCSEF评选为“中国IT十大杰出青年”。 王坚博士也是美国计算机学会会刊(Communications of the ACM)的编委。

 

人工智能写入十九大报告,AI时代已经到来

 

2017年10月18日,中国共产党第十九次全国代表大会在人民大会堂隆重开幕,人工智能作为科技领域最具代表性的技术,在中国取得了重大的进展,被写进十九大报告中。

2015年7月,国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,将“互联网+人工智能”列为其中11项重点行动之一;2016年3月,“人工智能”一词写入国家“十三五”规划纲要;2016年5月,国家发改委、科技部、工信部、中央网信办4部委联合发布《“互联网+”人工智能3年行动实施方案》;2017年3月的全国“两会”上,“人工智能”第一次正式出现在政府工作报告中。

同时,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

战略目标分三步走:第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

规划提出,建立财政引导、市场主导的资金支持机制。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式,引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。

 

全国高校大数据与人工智能推进联盟

全国高校大数据与人工智能推进联盟(英文名称:National Association for the advancement of large data and artificial intelligence。),成立全国高校大数据与人工智能推进联盟,从国家战略需要出发、主动应对大数据与人工智能时代的重要部署。对大数据与人工智能这一跨领域的综合性问题开展深入研究,将引发科学研究、学科建设、产学研等方面的深刻变革,不仅可以大力推动大数据与人工智能产业快速发展、技术攻关、深化产学研协同创新,而且还将有力推动人才培养和教师队伍建设。联盟筹备由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会指导,北京大学、北京信息产业协会、海豚大数据等大数据、人工智能产、学、研机构和部分高校共同发起,AI从业者自愿加盟。(注:加盟微信号:13651193492李老师)
 



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